报告人：况琨 副教授，浙江大学计算机学院
邀请人：徐龙 教授
报告时间：2025年10月29日（周三）15：00
报告地点：龙赛理科楼北楼314报告厅

报告人简介：
况琨，浙江大学计算机学院副教授，博士生导师，人工智能系副主任。主要研究方向为因果人工智能和智慧司法。在Cell Patterns, TPAMI, ICML, NeurIPS, KDD等相关领域顶级期刊及会议上发表论文100余篇。作为项目/ 课题负责人承担国家重点研发专项、国家自然科学基金等项目，曾获ACM SIGAI中国新星奖，吴文俊人工智能科技进步一等奖，教育部科技进步一等奖，中国电子学会科技进步一等奖。

报告摘要：
现阶段以数据驱动、关联学习为模式的机器学习方法（包括深度学习、大语言模型等）倾向于在数据驱动下对变量之间关联关系进行统计建模，缺乏以知识指导机制实现变量之间“由果溯因”的因果推断与分析有效方法。在这次报告中，我将重点介绍（1）面向混杂偏差的工具变量因果推断方法；（2）面向选择偏差的影子变量因果推断方法；（3）从因果回归到因果transformer看因果如何赋能大模型的一些思考。

欢迎各位感兴趣的师生观摩、学习！